蛰伏修炼、重新起航

精细化的数据分析,可以代替行业精英?

做SEM,离不开数据分析,尤其是在PPC竞价方面。很多的ppc竞价精英,也许是凭借着多年的经验来操作,凭借着对于各种关键词的转换率,各种类关键词的投放时间短的规律掌握,各种关键词投放人群属性的了解,去分析去做,去达到一定的成效。但是如果,我们的数据分析可以做到精细化,在有了一定的数据积累,有了足够多维度的数据来判断衡量,来分析决策的时候,是不是我们都可以成为“精英”?

数据分析,已经在互联网行业开始发酵,开始得到足够的重视,阿里集团分拆的几个部分都有提到数据分析,你就可以想象后面的数据分析将会多么的重要。电子时代,数据肯定是会重要的,只是之前,我们还没到需要他的时候,那个时候还不需要,还有很多基础的东西需要做。而现在,这些基础都已经打好,已经到了开始注重数据分析,开始用数据说明一切的时代了。

竞价的数据分析,还是很模糊,近期的操作,大都是再找寻一种规律。主要还是在关键词选取、停止方面。没有足够的数据,也是阻碍竞价得到更大发展的一个问题。数据的收集,也真的是个问题,客观性,琐碎性,收集的难易程度等等。尤其是难易程度,选取哪些数据,这两点比较难捉摸。太难,技术可能搞不定,选取哪些数据有用,是用什么指标,直接考核,还是分解开来?分开后,如何衡量每个指标的有效性,不分开,就做不到精细化的管理,效益就会低,这中间,如果去达到一种平衡?

这些,也许是要结合公司规模,团队技术实力,公司效益发展等等多个方面去决策的。

很多东西,真的是一个度的把握。大、小公司的做法,肯定是不一样的。

最终的目标是肯定只有一个的:公司盈利。但是这个目标如何分解,如何分解才能很好地去考量?一个目标,如何分解,可以让员工有激情去努力,又可以让分解后的指标便于衡量便于执行判定最终的努力结果?分的太大,因素太多,积极性降低;分的太细,如果保证围绕中心目标不偏移?

下面需要努力学习的还是如果用数据,去更好的做好竞价,去指导给予竞价调整更多的参考。

数据,该分析哪些,哪些纬度,最终决定了ROI?

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